직무 소개
TERRA의 데이터 사이언티스트는 방대한 농업 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하여 수확량 예측 모델을 개발하고 개선하는 역할을 담당합니다.
팀 소개
데이터 사이언스팀은 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 전문가들로 구성되어 있으며, 25년간 축적된 농업 데이터를 기반으로 고급 예측 모델을 개발하고 있습니다. 팀은 데이터 기반 의사결정을 통해 농업 생산성을 향상시키는데 기여하고 있습니다.
주요 업무
- 1수확량 예측 모델 개발 및 개선
- 2농업 데이터 분석 및 인사이트 도출
- 3데이터 시각화 및 대시보드 개발
- 4실시간 데이터 파이프라인 구축 및 관리
- 5머신러닝 모델 성능 평가 및 최적화
자격 요건
- •통계학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 이상
- •Python, R 등 데이터 분석 언어 능숙자
- •SQL 및 데이터베이스 지식 보유
- •머신러닝 알고리즘 이해 및 적용 경험
- •데이터 시각화 도구 활용 경험 (Tableau, Power BI 등)
우대 사항
- •농업 또는 환경 관련 데이터 분석 경험
- •시계열 데이터 분석 및 예측 모델링 경험
- •빅데이터 처리 기술 경험 (Hadoop, Spark 등)
- •관련 분야 석/박사 학위 소지자
- •데이터 사이언스 관련 논문 출판 경험